JIYUN KANG

Developer Portfolio, AI Engineer

Portfolio

주요 프로젝트 소개

아래 버튼을 클릭하여 프로젝트 유형별로 필터링할 수 있습니다

Multimodal AI
+ Deepfake Detection

DDP(Deepfake Detection Pro)
— 딥페이크 금융 사기 탐지 플랫폼

  • Wavelet · rPPG · STT · UNITE Transformer
    4중 멀티모달 분석으로 딥페이크 입체 판별
  • 증거수집모드(Fast): 주파수,혈류,STT모델의 3중 병렬
    분석 → PNG 시각화 리포트 자동 생성
  • 정밀탐지모드(Deep): UNITE Transformer 기반
    고정밀 딥페이크 판별
  • Taskiq + Redis Queue 비동기 파이프라인,
    WebSocket 실시간 결과 알림
  • 신고 리워드 시스템: 1,000P 지급, 4단계 등급 뱃지,
    Top 10 리더보드

Image generation
+ LLM Finetuning

자동차 디자인
프로토타입
이미지 생성 플랫폼

  • SK네트웍스 Family AICamp 13기 우수상 🏆
  • 프롬프트만으로 다양한 디자인 시안/시각화/
    3D·4D 모델 생성 지원
  • 브랜드 아이덴티티/트렌드/피드백 등
    기업 맥락을 반영한 텍스트·이미지 생성
  • 데이터와 모델을 클라우드 외부가 아닌 내부
    서버(온프레미스 환경)에서 직접 배포하여 운영
  • Human in the loop 방식 구조로
    주요 의사결정 지점에서
    사용자가 직접 개입할 수 있도록 설계

App + RAG 추천시스템

고향과 귀향자를 이어주는
AI 정착 코디네이터

  • 2025년 제7회 K-디지털 트레이닝 해커톤
    고용노동부 장관상 수상 🏆
  • 40~64세 장년층의 귀향 장벽(정서·사회·직업)을
    해결하는 AI 기반 정착 코디네이터 서비스
  • RAG 기반 개인 맞춤형 미션 추천:사용자의
    기술·동기·활동 이력을 분석하여 정서적 연결 / 사회적 소속 / 직업적 역량 활용 3종 미션을 균형 있게 제안
  • 지역 커뮤니티 연계 기능(의뢰·멘토링 게시판): 주민 요청, 멘토링, 지역 활동을 연결하여 귀향자–주민–멘토 간의
    실제 협업과 관계 형성을 촉진
프로젝트 인터랙션

RAG 시스템 + Chainlit

콘텐츠 크리에이터를 위한
저작권 정보제공 챗봇 시스템

  • 유튜브·인스타그램·네이버 등 플랫폼별 저작권 정책,
    국내외 저작권법, 공정 이용 정보를 한곳에서 신뢰성 있게 확인할 수 있도록 설계된 챗봇 시스템
  • PDF·FAQ 기반의 대규모 저작권 데이터 수집·전처리·
    메타 태깅 공공기관 PDF, 플랫폼 고객센터 FAQ를
    크롤링하여 platform / law_scope / doc_type / topic 기반의 구조화된 벡터 DB 구축
  • LangGraph 기반 3단계 라우팅 파이프라인
    (RAG / Tool Search / LLM)
  • 높은 신뢰도(Faithfulness 0.8668)의 응답 품질 확보

Machine Learning

MOOC 온라인 학습 플랫폼
이탈률 예측

  • OULAD 데이터를 기반으로 MOOC 학습자의 이탈률을
    조기에 예측하는 머신러닝 모델을 개발
  • 자기주도 학습 환경에서의 높은 이탈률 문제를
    해결하기 위해 학습자의 인구통계·평가·온라인 활동
    데이터 기반 예측 모델 구축
  • 데이터 전처리, 파생 변수 생성, 다양한 분류 모델 실험,
    하이퍼파라미터 튜닝을 통해 최적 모델(XGBoost)을 선정
  • 이탈자를 놓치는 FN을 최소화하기 위한 Recall 중심 평가 전략을 적용
project4

Paper Review & Presentation

AI 관련 최신 논문 리뷰 및 세미나 참여 경험

Blog

AI 트렌드, 회고록, 개인공부 정리를 위한 블로그

AI Trend

[최신 safeguard 모델 비교] gpt-oss-safeguard vs kanana safeguard

지난 10월에 맞춤형 안정 정책을 지원하는 안전 추론 모델로 gpt-oss-safeguard-120b 와 20b모델을 출시...

개인공부

[논문 리뷰] HALO: Hierarchical Autonomous Logic-Oriented Orchestration for Multi-Agent LLM Systems

How to maintain robust performance in complex interaction environments and expert-level task?

AI Trend

2025 AI Festa 다녀온 후기

오늘은 같이 프로젝트를 했던 팀들과 AI Festa를 다녀왔다. AI를 다루는 대부분의 기업들이 모두 참석한 행사인만큼 볼거리가 정말 풍성했다...

Self-Reflection

SK네트웍스 Family AI 캠프 마지막 회고 -AI 부트캠프 최종 프로젝트편

드디어 최종 프로젝트를 끝으로, 6개월 간의 AI 캠프의 여정이 끝났다. 6개월이라는 길고도 짧은 시간에 정말 많은 부분을 배우고...

개인공부

[CV] CNN(Convolutional Neural Network)

fully connected layer는 이미지의 공간적(spatial)구조를 학습하는 것이 어려움. 그니깐, 만약에 강아지 이미지가 있다고 해보자...

개인공부

[PEFT] LoRA(Low-Rank Adaption)

1,750억 개의 학습 가능한 파라미터가 있는 GPT-3에서는 full-finetuning 방식을 활용하기엔 시간적 혹은 비용적 측면에서 힘들어지고 있다...

About

간략한 소개 및 스킬

Jiyun Kang portrait

AI Engineer · LLM & RAG Product Builder

데이터 기반 문제 정의부터 배포까지의 전 과정을 설계하며, 사용자 경험과 정확도를 동시에 높이는 AI 솔루션을 만듭니다.

Name 강지윤 (Jiyun Kang)
Birth 1999.12.03
Education 이화여대 교육공학과 석사
Phone (010) 9246-1715
Links GitHub · Velog
Skill Stack

🟦 Programming Languages

Python JavaScript

⚙ Backend & Frameworks

Django FastAPI React Native

📚 Machine Learning · Data

PyTorch NumPy Pandas Scikit-learn

🧠 LLM · RAG · Vector DB

LangChain LangGraph ChromaDB Qdrant vLLM ComfyUI

🗄 Databases

MySQL PostgreSQL AWS S3

☁ DevOps & Deployment

Docker Runpod AWS EC2 Git GitHub

🌐 Web Frontend

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